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Enregistrement W2083334037 · doi:10.1073/pnas.0812528106

The human Dcn1-like protein DCNL3 promotes Cul3 neddylation at membranes

2009· article· en· W2083334037 sur OpenAlexaff
Nathalie Meyer‐Schaller, Yang-Chieh Chou, Izabela Sumara, Dale D. O. Martin, Thimo Kurz, Nadja Sandra Katheder, Kay Hofmann, Luc G. Berthiaume, Frank Sicheri, Matthias Peter

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeddylationNEDD8CullinUbiquitinUbiquitin ligaseCell biologyBiologySaccharomyces cerevisiaeYeastPlasma protein bindingBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cullin (Cul)-based E3 ubiquitin ligases are activated through the attachment of Nedd8 to the Cul protein. In yeast, Dcn1 (defective in Cul neddylation 1 protein) functions as a scaffold-like Nedd8 E3-ligase by interacting with its Cul substrates and the Nedd8 E2 Ubc12. Human cells express 5 Dcn1-like (DCNL) proteins each containing a C-terminal potentiating neddylation domain but distinct amino-terminal extensions. Although the UBA-containing DCNL1 and DCNL2 are likely functional homologues of yeast Dcn1, DCNL3 also interacts with human Culs and is able to complement the neddylation defect of yeast dcn1Delta cells. DCNL3 down-regulation by RNAi decreases Cul neddylation, and overexpression of a Cul3 mutant deficient in DCNL3 binding interferes with Cul3 function in vivo. Interestingly, DCNL3 accumulates at the plasma membrane through a conserved, lipid-modified motif at the N terminus. Membrane-bound DCNL3 is able to recruit Cul3 to membranes and is functionally important for Cul3 neddylation in vivo. We conclude that DCNL proteins function as nonredundant Cul Nedd8-E3 ligases. Moreover, the diversification of the N termini in mammalian Dcn1 homologues may contribute to substrate specificity by regulating their subcellular localization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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