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Enregistrement W2083336695 · doi:10.1089/ham.2007.1018

Common Haplotypes in the <i>β</i> -2 Adrenergic Receptor Gene Are Not Associated with Acute Mountain Sickness Susceptibility in Nepalese

2007· article· en· W2083336695 sur OpenAlexafffund
Pei Wang, Michael S. Koehle, Jim L. Rupert

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésInternational HapMap ProjectHaplotypeGeneticsPleiotropyBiologyAlleleGenePopulationMedicineEnvironmental healthPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute Mountain Sickness (AMS), the most common and least serious of the altitude-related illnesses, is frequently experienced by sojourners traveling above 2500 m. Although altitude and rate of ascent are likely the most critical factors in determining whether the condition will develop in a person, interindividual variation and patterns of susceptibility suggest that there may be genetic risk factors as well. We hypothesized that variants in the gene that encodes the beta-2 adrenergic receptor (the principal catecholamine receptor in the lungs) are involved in the etiology of AMS and tested this hypothesis in cohorts of Nepalese individuals who developed or did not develop AMS when attending the Purnima Festival at Lake Gosain Kunda at 4380. Polymorphisms that could serve as markers for the common haplotypes encompassing the gene were chosen using the HapMap database. We found no association between any alleles at the seven highly informative polymorphic loci (tagSNPs) that we assayed and AMS status, suggesting that variants in, or near, the beta-2 adrenergic receptor gene do not contribute to AMS susceptibility in this population. This study is the first application of the HapMap database and associated haplotype mapping tools to the understanding of altitude-related pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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