Wood/sludge ash effects on white spruce seedling growth
Notice bibliographique
Résumé
The disposal of wood ash and/or pulp and paper mill sludges is becoming increasingly more challenging as landfills are more difficult to site due to diminishing land availability and public opposition, as well as more costly to construct and operate because of increasingly stringent regulations. The most notable alternative to disposal that is receiving the attention of the forest industry is land application. The objective of this study, therefore, was to determine the influence of applying a pulp mill wood/sludge ash mixture on 1) various soil chemical properties of an Orthic Gray Luvisol and 2) the growth and nutrient uptake of white spruce [Picea glauca (Moench) Voss] seedlings. The pulp mill wood/sludge ash mixture from an olivine burner was surface broadcast at rates of 1 and 5 Mg ha -1 around white spruce seedlings planted on disc-trenched microsites. Soil solutions from lysimeters and soil samples were analyzed for exchangeable elements, soil pH and electrical conductivity while white spruce tissue samples were analyzed for various elements. Applications of pulp mill wood/sludge ash material significantly increased the soil pH from 4.8 to 6.9, resulting in increased soil extractable and soil solution P, Ca, and Mg. Soil electrical conductivity (EC) was increased from about 0.02 dS m -1 to approximately 0.10 dS m -1 by the heavier application rate of ash. In addition, at higher ash application rates, white spruce seedling growth was significantly decreased, suggesting salt phytotoxicity effects from the ash. These results indicate that with proper rate determination and management of salt effects, land application of this material would not appear to pose serious problems for white spruce seedling establishment. Key words: Picea glauca, wood/sludge ash, Luvisols, lysimeters, electrical conductivity, pH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».