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Enregistrement W2083337488 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.527.81

Study on the Production Decline Laws for Vertical Fracture Well in Low-Permeability Gas Reservoirs

2014· article· en· W2083337488 sur OpenAlexfundno aff
Yi Ning Wang, Xiao Dong Wu, Rui He Wang, Feng Peng Lai, Bei Qi, Zhuang Zhang

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésSuperposition principlePermeability (electromagnetism)Fracture (geology)Petroleum engineeringMechanicsTrippingGeologyTight gasPressure dropProductivityGeotechnical engineeringHydraulic fracturingEngineeringMathematicsEconomicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vertical fracture was asymmetrical about the wellbore or two wings of a fracture are not certainly in a line for the complex geo-stress in the possession of fracturing of the gas reservoirs. In view of the low permeability reservoir after fracturing developing the asymmetrical vertical fracture and non-coplanar fractures, based on the non-steady seepage theory, using the potential function theory, superimposition principle and numerical analysis method, a performance prediction model for the vertical fracture in low-permeability gas reservoirs was deduced with pressure drop superposition principle. The production decline laws were analyzed by practical cases. The result shows that the initial production of the vertical fracture is relatively high but soon followed by a sharp decline. Then, the production keeps in a relatively stable state and declines slowly in the middle and later. The fracture asymmetry factor has little effect on the gas well productivity. The non-coplanar angles have greater effect on the oil well productivity in the initial stage. The more the fracture length and the bigger the flow conductivity, the higher the oil well production and the faster the decline rate will be. However, the increase amplitude will be getting smaller and smaller along with the fracture length and flow conductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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