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Enregistrement W2083346904 · doi:10.1089/met.2011.0136

Lifestyle Habits and Physical Capacity in Patients with Moderate or Severe Metabolic Syndrome

2012· article· en· W2083346904 sur OpenAlexafffund
Martin Sénéchal, Danielle R. B̀ouchard, Isabelle J. Dionne, Martin Brochu

Notice bibliographique

RevueMetabolic Syndrome and Related Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch ManitobaHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetabolic syndromeMedicineCardiorespiratory fitnessNational Health and Nutrition Examination SurveyInternal medicineMetabolic equivalentPhysical therapyPediatricsPhysical activityObesityPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metabolic is a heterogeneous concept that includes five elements, each of which has individual thresholds that might be different when considered as a criterion in the metabolic syndrome. Therefore, some individuals might present different levels of metabolic syndrome. This study aims to identify two different severities of patients with metabolic syndrome-moderate versus severe-and the respective association of these severities with lifestyle habits and physical capacity. METHODS: The sample included 2,281 adults aged between 19 and 85 years from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) study. Subjects were subcategorized into three groups: No metabolic syndrome, moderate metabolic syndrome, or severe metabolic syndrome. Physical activity and dietary habits were assessed by questionnaires. Cardiorespiratory fitness (CRF) was measured in adults aged <50 years, whereas physical capacity was measured in adults ≥50 years of age. RESULTS: Thirty-eight percent of subjects had metabolic syndrome. From those, 15.3% had severe metabolic syndrome. No difference was observed among groups for energy intake. Subjects aged <50 years having severe metabolic syndrome had a lower CRF compared with moderate metabolic syndrome, whereas subjects ≥50 years reported less vigorous exercise (P≤0.05). Finally, subjects aged ≥50 years old having severe metabolic syndrome reported more physical incapacity compared to the other groups. CONCLUSION: This study confirms that metabolic syndrome is a heterogeneous condition that may be subclassified. Severe metabolic syndrome is associated with lower physical capacity and CRF compared to moderate metabolic syndrome. Studies are needed to determine if metabolic syndrome categorization can be useful for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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