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Enregistrement W2083346904 · doi:10.1089/met.2011.0136

Lifestyle Habits and Physical Capacity in Patients with Moderate or Severe Metabolic Syndrome

2012· article· en· W2083346904 sur OpenAlex
Martin Sénéchal, Danielle R. B̀ouchard, Isabelle J. Dionne, Martin Brochu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMetabolic Syndrome and Related Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch ManitobaHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetabolic syndromeMedicineCardiorespiratory fitnessNational Health and Nutrition Examination SurveyInternal medicineMetabolic equivalentPhysical therapyPediatricsPhysical activityObesityPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metabolic is a heterogeneous concept that includes five elements, each of which has individual thresholds that might be different when considered as a criterion in the metabolic syndrome. Therefore, some individuals might present different levels of metabolic syndrome. This study aims to identify two different severities of patients with metabolic syndrome-moderate versus severe-and the respective association of these severities with lifestyle habits and physical capacity. METHODS: The sample included 2,281 adults aged between 19 and 85 years from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) study. Subjects were subcategorized into three groups: No metabolic syndrome, moderate metabolic syndrome, or severe metabolic syndrome. Physical activity and dietary habits were assessed by questionnaires. Cardiorespiratory fitness (CRF) was measured in adults aged <50 years, whereas physical capacity was measured in adults ≥50 years of age. RESULTS: Thirty-eight percent of subjects had metabolic syndrome. From those, 15.3% had severe metabolic syndrome. No difference was observed among groups for energy intake. Subjects aged <50 years having severe metabolic syndrome had a lower CRF compared with moderate metabolic syndrome, whereas subjects ≥50 years reported less vigorous exercise (P≤0.05). Finally, subjects aged ≥50 years old having severe metabolic syndrome reported more physical incapacity compared to the other groups. CONCLUSION: This study confirms that metabolic syndrome is a heterogeneous condition that may be subclassified. Severe metabolic syndrome is associated with lower physical capacity and CRF compared to moderate metabolic syndrome. Studies are needed to determine if metabolic syndrome categorization can be useful for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle