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Enregistrement W2083347700 · doi:10.1039/c3cp53716a

The unimolecular chemistry of [Zn(amino acid)2-H]+ in the gas phase: H2 elimination when the amino acid is a secondary amine

2014· article· en· W2083347700 sur OpenAlexafffund
Ameneh Gholami, Travis D. Fridgen

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryDehydrogenationSarcosineDeprotonationDissociation (chemistry)Amine gas treatingFragmentation (computing)Medicinal chemistryHydrogenInfrared spectroscopyInorganic chemistryCrystallographyStereochemistryPhotochemistryAmino acidOrganic chemistryCatalysisIonGlycine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unimolecular chemistry of the [Zn(Pro-H)(Pro)](+) complex following collisional or infrared multiple photon activation was studied, and interestingly was found to lose H2 as one of the main dissociation pathways. Furthermore a second dehydrogenation step, forming [Zn(Pro-H)(Pro)-2H2](+), was also observed. When proline was substituted for sarcosine, also a secondary amine, a single dehydrogenation was observed. In contrast, [Zn(Gly-H)(Gly)](+) and [Zn(Ala-H)(Ala)](+) were found to lose H2O as their primary fragmentation route with no dehydrogenation observed. Tandem mass spectrometry, deuterium substitution, and infrared spectroscopy were used to determine the origin of the H atoms in the losses of H2, as well as for other fragmentation routes, including the loss of H2O. The hydrogen atoms for H2 loss from [Zn(Pro-H)(Pro)](+) was found to originate on the amine group and primarily from C5 on the non-deprotonated proline, with a smaller contribution from the C2 hydrogen. Both hydrogens for H2O loss were determined to be from labile hydrogens. Potential energy surfaces were computed for the H2 loss and H2O loss routes for both [Zn(Pro-H)(Pro)](+) and [Zn(Gly-H)(Gly)](+) and were compared. For [Zn(Pro-H)(Pro)](+), H2 loss was found to be the pathway with the lower energy requirement than for H2O loss, and the opposite was found for [Zn(Gly-H)(Gly)](+). The greater basicities of proline and sarcosine are most likely responsible for stabilizing the 3 coordinate Zn(2+) transition states en route to H2 loss, compared to those complexes formed with the much less basic glycine or alanine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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