Microglia in Neuronal Circuits
Notice bibliographique
Résumé
Microglia comprise a unique subset of glial cells as the principal brain immune cells and are actively engaged in physiological and pathological brain functions. Unlike other resident neural cells that are of neuroectodermal origin, microglia are of mesodermal origin and invade the neuroepithelium at early embryonic stages. As resident immune response cells, microglia are extremely sensitive to almost any brain disturbance. Therefore, microglia are traditionally recognized for their immune functions during acute brain injury, such as bacterial meningitis, ischemic stroke, and spinal cord injury, as well as chronic neurological disorders, such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, multiple sclerosis, and neuropathic pain. Recently, the role of microglia in neurodevelopment and neural plasticity in the healthy brains has gained tremendous attention. These exciting results raise an intriguing possibility that microglia can integrate into the neuronal circuits in the healthy and diseased brain. In support of this notion, it is emerging that microglia have remarkably dynamic processes and are frequently interacting with neurons and synaptic elements. Through these interactions, microglia may monitor neuronal/synaptic activities and thus survey the microenvironment in the brain. Indeed, recent studies have apparently shown that microglia function in neuronal circuits by playing diverse roles in neural development, behavior, and pathology in the brain. Therefore, microglia research has changed the way we think about neuronal network/plasticity and increased our understanding of brain diseases associated with abnormal microglia. Contributions to this special issue provide a snapshot of microglial function in the healthy and diseased brain and propose a fundamental role of microglia in neuronal circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».