Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microglia comprise a unique subset of glial cells as the principal brain immune cells and are actively engaged in physiological and pathological brain functions. Unlike other resident neural cells that are of neuroectodermal origin, microglia are of mesodermal origin and invade the neuroepithelium at early embryonic stages. As resident immune response cells, microglia are extremely sensitive to almost any brain disturbance. Therefore, microglia are traditionally recognized for their immune functions during acute brain injury, such as bacterial meningitis, ischemic stroke, and spinal cord injury, as well as chronic neurological disorders, such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, multiple sclerosis, and neuropathic pain. Recently, the role of microglia in neurodevelopment and neural plasticity in the healthy brains has gained tremendous attention. These exciting results raise an intriguing possibility that microglia can integrate into the neuronal circuits in the healthy and diseased brain. In support of this notion, it is emerging that microglia have remarkably dynamic processes and are frequently interacting with neurons and synaptic elements. Through these interactions, microglia may monitor neuronal/synaptic activities and thus survey the microenvironment in the brain. Indeed, recent studies have apparently shown that microglia function in neuronal circuits by playing diverse roles in neural development, behavior, and pathology in the brain. Therefore, microglia research has changed the way we think about neuronal network/plasticity and increased our understanding of brain diseases associated with abnormal microglia. Contributions to this special issue provide a snapshot of microglial function in the healthy and diseased brain and propose a fundamental role of microglia in neuronal circuits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle