Effectiveness of sorting calves with high risk of developing bovine respiratory disease on the basis of serum haptoglobin concentration at the time of arrival at a feedlot
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate serum haptoglobin concentration at feedlot arrival and subsequent performance and morbidity and mortality rates of calves that developed bovine respiratory disease. ANIMALS: 360 heifer calves and 416 steer and bull calves. PROCEDURES: Serum samples were obtained from cattle at the time of arrival to a feedlot (day -1) and analyzed for haptoglobin concentration. In experiment 1, calves were classified into groups with a low (< 1.0 μg/mL), medium (1.0 to 3.0 μg/mL), or high (> 3.0 μg/mL) serum haptoglobin concentration and allotted into pens on the basis of group. In experiment 2, calves were classified as having or not having detectable serum haptoglobin concentrations. RESULTS: In experiment 1, average daily gain from days 1 to 7 decreased as haptoglobin concentration increased. Dry-matter intake (DMI) from days 1 to 21 decreased with increasing haptoglobin concentration, and DMI typically decreased from days 1 to 63. Total bovine respiratory disease morbidity rate typically increased with increasing haptoglobin concentration. At harvest, no differences in carcass characteristics were observed on the basis of haptoglobin concentration. In experiment 2, cattle with measureable serum haptoglobin concentrations at arrival weighed less throughout the experiment, gained less from days 1 to 7, and had lower DMI from days 1 to 42. Overall morbidity rate was not different between groups, but cattle with detectable serum haptoglobin concentrations had higher odds of being treated 3 times. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Serum haptoglobin concentration in cattle at the time of feedlot arrival was not associated with overall performance but may have limited merit for making decisions regarding targeted prophylactic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».