Zn<sup>2+</sup> Slows Down Ca<sub>V</sub>3.3 Gating Kinetics: Implications for Thalamocortical Activity
Notice bibliographique
Résumé
We employed whole cell patch-clamp recordings to establish the effect of Zn(2+) on the gating the brain specific, T-type channel isoform Ca(V)3.3 expressed in HEK-293 cells. Zn(2+) (300 microM) modified the gating kinetics of this channel without influencing its steady-state properties. When inward Ca(2+) currents were elicited by step depolarizations at voltages above the threshold for channel opening, current inactivation was significantly slowed down while current activation was moderately affected. In addition, Zn(2+) slowed down channel deactivation but channel recovery from inactivation was only modestly changed. Zn(2+) also decreased whole cell Ca(2+) permeability to 45% of control values. In the presence of Zn(2+), Ca(2+) currents evoked by mock action potentials were more persistent than in its absence. Furthermore, computer simulation of action potential generation in thalamic reticular cells performed to model the gating effect of Zn(2+) on T-type channels (while leaving the kinetic parameters of voltage-gated Na(+) and K(+) unchanged) revealed that Zn(2+) increased the frequency and the duration of burst firing, which is known to depend on T-type channel activity. In line with this finding, we discovered that chelation of endogenous Zn(2+) decreased the frequency of occurrence of ictal-like epileptiform discharges in rat thalamocortical slices perfused with medium containing the convulsant 4-aminopyridine (50 microM). These data demonstrate that Zn(2+) modulates Ca(V)3.3 channel gating thus leading to increased neuronal excitability. We also propose that endogenous Zn(2+) may have a role in controlling thalamocortical oscillations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».