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Enregistrement W2083364423 · doi:10.1111/j.1529-8817.2008.00587.x

SCANNING ELECTRON MICROSCOPY OBSERVATIONS OF DEFORMITIES IN SMALL PENNATE DIATOMS EXPOSED TO HIGH CADMIUM CONCENTRATIONS<sup>1</sup>

2008· article· en· W2083364423 sur OpenAlexaff
Soizic Morin, Michel Coste, Paul B. Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCadmiumScanning electron microscopeElectron microscopeBotanyOpticsPhysicsMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different types of malformations are likely to affect the morphology of diatoms when exposed to particularly unstable environmental conditions, the most easily identifiable being distortion of the whole frustule. In the present study, we investigated, by means of SEM, valve abnormalities induced by high cadmium contamination (100 μg · L(-1) ) in small pennate diatoms. Changes in the shape of Amphora pediculus (Kütz.) Grunow and anomalous sculpturing of the cell wall of many species, such as Encyonema minutum (Hilse) D. G. Mann, Mayamaea agrestris (Hust.) Lange-Bert., Gomphonema parvulum (Kütz.) Kütz., or Eolimna minima (Grunow) Lange-Bert., were observed, which were not, or almost not, noticeable in the LM. With consideration to current knowledge of diatom morphogenesis, metal uptake by the cell would induce, directly or indirectly, damage to many cytoplasmic components (e.g., microtubules, cytoskeleton, Golgi-derived vesicles) involved in the precisely organized silica deposition. This study confirms that many species, whatever their size, are likely to exhibit morphological abnormalities under cadmium stress, and that this indicator may be valuable for the biomonitoring of metal contamination, even if SEM observations are not necessary for routine studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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