Use of Ezetimibe in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ezetimibe lowers low-density lipoprotein cholesterol, but current lipid-lowering guidelines in the United States and Canada do not recommend it as a first option for either primary or secondary prevention. We sought to describe the adoption of ezetimibe relative to that of other lipid-lowering agents and compare its use in the two countries. METHODS: We conducted a population-level, cohort study using data from January 2002 to December 2006, provided by IMS Health, to describe prescribing practices and expenditures for lipid-lowering agents and ezetimibe in the United States and Canada. RESULTS: From 2002 to 2006, the monthly number of prescriptions for lipid-lowering agents rose from 3719 to 7401 per 100,000 population in Canada and from 3927 to 6827 per 100,000 population in the United States. Of these prescriptions, the proportion for ezetimibe rose from 0.2% in 2003 to 3.4% in 2006 in Canada and from 0.1% in 2002 to 15.2% in 2006 in the United States. Statin use was relatively constant between 2002 and 2006 in Canada, whereas the proportion of statin prescriptions decreased from 86.5 to 80.8% in the United States. In 2006, the ratio of prescriptions for statins to those for ezetimibe was 26:1 in Canada and 5:1 in the United States. In 2006, expenditures for ezetimibe per 100,000 population were higher in the United States than in Canada by a factor of more than 4. CONCLUSIONS: Distinct patterns of use of ezetimibe emerged in the United States and Canada from 2002 to 2006, a difference that markedly altered the approach to the treatment of hyperlipidemia in the United States. The U.S. pattern increased overall costs, but the effect on clinical outcomes is uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».