Development and Characterization of Novel Conductive Polypyrrole-Polylactide Open-Porous Composites
Notice bibliographique
Résumé
Novel polypyrrole-polylactide blends were fabricated and characterized using compression molding, salt leaching, and in situ polymerization. Open-porous polylactide samples were fabricated using compression molding and salt leaching techniques with varying salt-to-polymer mass ratios of 3:1, 6:1, and 9:1. The samples then underwent in situ polymerization of pyrrole and iron (III) chloride to obtain a uniform coating of polypyrrole. Characterization of these novel composites comprised of their physical, mechanical, and electrical properties. With increasing salt-to-polymer mass ratio, it was found that the relative density decreased, the open porosity increased while pore size and pore density generally remained independent. The polypyrrole coating did not have a significant effect on the structure of the pore network. Microscopic polypyrrole nodules were observed to be uniformly coated on the surface and sub-surface of the composites. The compressive modulus decreased with increasing salt-to-polymer mass ratios. In addition, the modulus of the coated 3:1 salt-to-polymer mass ratio sample was twice the value obtained for the uncoated sample while the modulus values for the 6:1 and 9:1 samples did not significantly change. The conductivity increased as the salt-to-polymer mass ratio increased. The relationships observed between the structure and resulting properties provided the basis for future development and characterization of these novel porous composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».