Adipose Triglyceride Lipase Is Implicated in Fuel- and Non-fuel-stimulated Insulin Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Reduced lipolysis in hormone-sensitive lipase-deficient mice is associated with impaired glucose-stimulated insulin secretion (GSIS), suggesting that endogenous beta-cell lipid stores provide signaling molecules for insulin release. Measurements of lipolysis and triglyceride (TG) lipase activity in islets from HSL(-/-) mice indicated the presence of other TG lipase(s) in the beta-cell. Using real time-quantitative PCR, adipose triglyceride lipase (ATGL) was found to be the most abundant TG lipase in rat islets and INS832/13 cells. To assess its role in insulin secretion, ATGL expression was decreased in INS832/13 cells (ATGL-knockdown (KD)) by small hairpin RNA. ATGL-KD increased the esterification of free fatty acid (FFA) into TG. ATGL-KD cells showed decreased glucose- or Gln + Leu-induced insulin release, as well as reduced response to KCl or palmitate at high, but not low, glucose. The K(ATP)-independent/amplification pathway of GSIS was considerably reduced in ATGL-KD cells. ATGL(-/-) mice were hypoinsulinemic and hypoglycemic and showed decreased plasma TG and FFAs. A hyperglycemic clamp revealed increased insulin sensitivity and decreased GSIS and arginine-induced insulin secretion in ATGL(-/-) mice. Accordingly, isolated islets from ATGL(-/-) mice showed reduced insulin secretion in response to glucose, glucose + palmitate, and KCl. Islet TG content and FFA esterification into TG were increased by 2-fold in ATGL(-/-) islets, but glucose usage and oxidation were unaltered. The results demonstrate the importance of ATGL and intracellular lipid signaling for fuel- and non-fuel-induced insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».