Inbred Corn Response to Acetamide Herbicides as Affected by Safeners and Microencapsulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Corn inbreds are often more sensitive to herbicides than hybrids. Field experiments were conducted with three corn inbreds to (1) evaluate inbred sensitivity to the acetamide herbicides acetochlor, dimethenamid, flufenacet, and metolachlor, (2) compare the effects of various crop safeners in combination with acetochlor and metolachlor, and (3) measure the effect of herbicide microencapsulation on acetochlor injury. Herbicides were applied preemergence at the registered rate and at two, three, or four times the registered rate in corn. Injury ratings, plant population, and the percentage of plants showing acetamide injury symptoms were used to measure herbicide effect. The inbreds ‘Mo17’ and ‘Great Lakes 15’ (GL15) were sensitive to acetamide injury. Reductions in plant population and increases in the injury rating and the percentage of injured plants were caused by acetochlor, dimethenamid, flufenacet, metolachlor, and flufenacet + metribuzin when applied at three times the registered rate. The inbred ‘B73’ was not injured. The safeners benoxacor and dichlormid reduced injury caused by metolachlor. The percentage of plants injured by metolachlor 15 days after treatment (DAT) was lower when benoxacor was the safener compared to dichlormid. By 28 DAT, plants treated with safeners recovered from injury, and there were no differences between the treatments. The safeners dichlormid and furilazole reduced, but did not always eliminate, injury caused by acetochlor applied at three times the registered rate. Microencapsulation of acetochlor reduced injury to GL15. When the safeners dichlormid or furilazole were included in an acetochlor formulation, microencapsulation did not further reduce corn injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle