Effect of Heat Stress on Milk Production and Composition in Murrah Buffaloes
Notice bibliographique
Résumé
Temperature humidity index (THI) is widely used to assess the effect of temperature and relative humidity on performance in animals. In summer the THI was between 74 – 89 with average value of 81.18. in winter months THI ranged between 49 -70 with the average of 60. The results showed a significant effect of heat stress on daily milk yield and milk composition. In the present study the daily milk yield decreases from 4.46 to 3.65kg, heat stress reduced milk yield by 18.2%. There was a significant effect of heat stress on milk composition. Heat stress significantly reduced milk fat content from 8.3% during the winter to 7.19% during the summer. Milk protein percentage significantly decreased as a result of summer heat stress (3.08 vs.2.9 %, respectively for the winter and summer). In the present study the SNF decreases from 9.08 to 9.05 %, heat stress reduced SNF % as the THI value went from ≤ 74 to ≥ 83 in summer. Results showed that milk production is a function of THI. The negative slope of regression line indicates that milk production fat%, protein% and SNF% decreases as THI increases. This regression indicates that in general for each point increase in THI value. There was decrease in milk yield of 0.028kg per buffalo per day. Heat stress environments have been associated with depression in milk fat%, protein% and SNF%. There was decrease in milk fat of 0.046% per buffalo per day. There was also decrease in milk protein of 0.00014 % per buffalo per day. The decrease in milk SNF of 0.0047 % per buffalo per day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».