Effect of Heat Stress on Milk Production and Composition in Murrah Buffaloes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Temperature humidity index (THI) is widely used to assess the effect of temperature and relative humidity on performance in animals. In summer the THI was between 74 – 89 with average value of 81.18. in winter months THI ranged between 49 -70 with the average of 60. The results showed a significant effect of heat stress on daily milk yield and milk composition. In the present study the daily milk yield decreases from 4.46 to 3.65kg, heat stress reduced milk yield by 18.2%. There was a significant effect of heat stress on milk composition. Heat stress significantly reduced milk fat content from 8.3% during the winter to 7.19% during the summer. Milk protein percentage significantly decreased as a result of summer heat stress (3.08 vs.2.9 %, respectively for the winter and summer). In the present study the SNF decreases from 9.08 to 9.05 %, heat stress reduced SNF % as the THI value went from ≤ 74 to ≥ 83 in summer. Results showed that milk production is a function of THI. The negative slope of regression line indicates that milk production fat%, protein% and SNF% decreases as THI increases. This regression indicates that in general for each point increase in THI value. There was decrease in milk yield of 0.028kg per buffalo per day. Heat stress environments have been associated with depression in milk fat%, protein% and SNF%. There was decrease in milk fat of 0.046% per buffalo per day. There was also decrease in milk protein of 0.00014 % per buffalo per day. The decrease in milk SNF of 0.0047 % per buffalo per day.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle