It's Big Surgery
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To identify the processes, surgeons use to establish patient buy-in to postoperative treatments. Background: Surgeons generally believe they confirm the patient's commitment to an operation and all ensuing postoperative care, before surgery. How surgeons get buy-in and whether patients participate in this agreement is unknown. Methods: We used purposive sampling to identify 3 surgeons from different subspecialties who routinely perform high-risk operations at each of 3 distinct medical centers (Toronto, Ontario; Boston, Massachusetts; Madison, Wisconsin). We recorded preoperative conversations with 3 to 7 patients facing high-risk surgery with each surgeon (n = 48) and used content analysis to analyze each preoperative conversation inductively. Results: Surgeons conveyed the gravity of high-risk operations to patients by emphasizing the operation is “big surgery” and that a decision to proceed invoked a serious commitment for both the surgeon and the patient. Surgeons were frank about the potential for serious complications and the need for intensive care. They rarely discussed the use of prolonged life-supporting treatment, and patients' questions were primarily confined to logistic or technical concerns. Surgeons regularly proceeded through the conversation in a manner that suggested they believed buy-in was achieved, but this agreement was rarely forged explicitly. Conclusions: Surgeons who perform high-risk operations communicate the risks of surgery and express their commitment to the patient's survival. However, they rarely discuss prolonged life-supporting treatments explicitly and patients do not discuss their preferences. It is not possible to determine patients' desires for prolonged postoperative life support on the basis of these preoperative conversations alone. We observed surgeons discussing high-risk operations to identify the processes used to establish a preoperative agreement about postoperative treatments. Although surgeons go to great lengths to describe the serious nature of high-risk operations, they do not regularly discuss the use of prolonged life support and patients do not explicitly agree to participate in prolonged aggressive treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».