Angiosarcomas of the Breast
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Angiosarcoma arising in the irradiated breast after breast-conserving therapy is being reported with increasing frequency. As more women undergo breast-conserving therapy, the incidence can be expected to increase. The objective of this study was to review breast angiosarcomas diagnosed from 1981 to 2000 from our state cancer registry. METHODS: A comprehensive review of a population-based registry, Florida Cancer Data System, identified 70 cases of breast angiosarcomas from 1981 to 2000. Descriptive statistical and chi analyses were performed. RESULTS: Of the 70 cases at presentation, 39 were primary breast angiosarcomas (PBAs) and 31 were secondary breast angiosarcomas (SBAs). The mean ages were 59 and 72.9 for the PBA and SBA groups, respectively. In the SBA group the mean age of breast cancer diagnosis was 67.6. The mean time to diagnosis of the angiosarcoma was 5.2 years after breast cancer irradiation. At presentation 82% (n = 32) and 48% (n = 15), in the PBA and SBA groups, respectively had local disease (P = 0.003). The primary treatment was mastectomy in each group. There was no difference in mortality between the 2 groups (PSA; n = 18, SBA; n = 17). CONCLUSION: Angiosarcoma of the breast is rare and this study reports a review of 70 cases from 1980 to 2000. Angiosarcoma after breast-conserving therapy is increasingly diagnosed in a small but significant portion of breast carcinoma survivors. SBA patients present with more advance disease. Surgical resection is the primary therapy. The aggressive nature of this disease demands further investigation of adjuvant therapy to prevent recurrence of disease after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».