A Population-Based Evaluation of the Intention to Quit Smoking, Cervical Cancer Screening Behaviour, and Multiple Health Behaviours Among Female Canadian Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Proschaska's transtheoretical model (TTM) of behaviour change suggests that a population of smokers varies along many dimensions, including readiness to quit and the presence of other risk factors. This study examines whether smokers contemplating quitting are more likely to be contemplating another change (e.g., Pap testing and physical activity). Methods: The study used self-reported cross-sectional data ( n = 2,873) from the Canadian Community Health Survey (CCHS) Cycle 4.1 2007/2008. The association between the smoking stage of change (SOC) and Pap testing behaviour was assessed. Control variables included sociodemographic and behavioural characteristics (e.g. doctor visits and number of cigarettes smoked). The distribution of health behaviours (e.g., dietary changes and exercise) by smoking SOC among women with recent Pap tests was also examined. Results: Female smokers contemplating or preparing to quit smoking had higher odds of having a recent Pap test, OR = 1.40, 95% CI (1.19, 1.65), and OR = 1.82, 95% CI (1.47, 2.25) respectively, compared to smokers who had no intention of quitting. This association remained statistically significant after adjusting for confounders, AOR = 1.28, 95% CI (1.08, 1.52), and AOR = 1.63, 95% CI (1.31, 2.04) respectively. Fruit and vegetable consumption, physical activity, and recent dental visit were associated with advanced smoking SOC among women with recent Pap tests ( P < .05). Conclusions: Advanced smoking SOC was associated with the increased likelihood of having a recent Pap test and engaging in other healthy behaviours. These findings show that targeting several health behaviours simultaneously may be an effective health promotion strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».