MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083385337 · doi:10.1088/1742-6596/119/5/052032

The ATLAS-Canada network

2008· article· en· W2083385337 sur OpenAlexafffundabout
Ian Gable, M. Bedinelli, S Butterworth, B. Caron, Robert Chambers, Brian Fitzgerald, L. Groer, René Hatem, V. Kupchinsky, P. Maddalena, Peter Marshall, Steven McDonald, P. Mercure, D. McWilliam, Charlie Payne, D. Pobric, S. H. Robertson, M. Rochefort, Martin Siegert, R. Sobie, R. Tafirout, T.J. Tarn, B. Vachon, A. Warburton, Ga Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityInstitute of Particle PhysicsCanarieTRIUMFUniversity of TorontoUniversity of AlbertaMcGill UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCERNTRIUMFCanarie
Mots-clésAtlas (anatomy)Large Hadron ColliderArchitectureTier 1 networkComputer scienceTelecommunicationsOperating systemPhysicsGeographyParticle physicsThe InternetGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ATLAS-Canada computing model consists of a WLCG Tier-1 computing centre located at the TRIUMF Laboratory in Vancouver, Canada, and two distributed Tier-2 computing centres in eastern and western Canadian universities. The TRIUMF Tier-1 is connected to the CERN Tier-0 via a 10G dedicated circuit provided by CANARIE. The Canadian institutions hosting Tier-2 facilities are connected to TRIUMF via 1G lightpaths, and routing between Tier-2s occurs through TRIUMF. This paper discusses the architecture of the ATLAS-Canada network, the challenges of building the network, and the future plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetDistributed and Parallel Computing SystemsTravaux en français237 207