Can the Standard Gamble Be Used to Determine Utilities for Uncertain Health States?
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine whether patients with Crohn's disease (CD) value the absolute reduction in postoperative recurrence risk attributable to therapy with mesalamine (5-ASA). One hundred subjects evaluated state A (taking 5-ASA; 25% risk of recurrence), state B (not taking 5-ASA; 40% risk of recurrence), and state C (100% risk of recurrence) by rank order, visual analog scale (VAS), and standard gamble (SG). Sixty-five of 91 patients (71%) with completed and usable questionnaires had the same preference order for state A (25% risk), state B (40% risk), and state C (100% risk) on both the VAS and the SG. The mean scores for state A (25% risk), state B (40% risk), and state C (100% risk), respectively, were 67.5, 49.8, and 19.8 on the VAS and 0.977, 0.972, and 0.910 on the SG. Subgroup analyses using stepwise logistic regression showed that risk attitude seemed to be predictive of subjects' preferences for 5-ASA. These results suggest that most subjects seem to value the 15% absolute risk reduction offered by 5-ASA. Furthermore, the SG seems to be a feasible method for measuring utilities for uncertain health states in patients with CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».