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Enregistrement W2083391328 · doi:10.1097/aln.0000000000000113

Myocardial Injury after Noncardiac Surgery

2014· article· en· W2083391328 sur OpenAlexafffund
Fernando Botto, Pablo Alonso‐Coello, Matthew T.V. Chan, Juan Carlos Villar, Denis Xavier, Sadeesh Srinathan, Gordon Guyatt, Patrícia Cruz, Michelle M. Graham, C. Y. Wang, Otávio Berwanger, Rupert M Pearse, Bruce Biccard, Valsa Abraham, Germán Málaga, Graham S. Hillis, Reitze Rodseth, Carísi Anne Polanczyk, Wojciech Szczeklik, Daniel I. Sessler, Tej Sheth, Gareth L. Ackland, M. Leuwer, Amit X. Garg, Yannick LeManach, Shirley Pettit, Diane Heels‐Ansdell, Giovanna Lurati Buse, Michael Walsh, Robert J. Sapsford, Holger J. Schünemann, Andrea Kurz, Sabu Thomas, Marko Mrkobrada, Lehana Thabane, Hertzel C. Gerstein, Pilar Paniagua, Peter Nägele, Parminder Raina, Salim Yusuf, P.J. Devereaux, Matthew J McQueen, Mohit Bhandari, Jackie Bosch, Norman Buckley, Clara K Chow, Richard Halliwell, Stephen Li, Vincent Lee, John Mooney, Mariana V Furtado, Érica Aranha Suzumura, Eliana Vieira Santucci, Kátia Ramos Moreira Leite, Jose Amalth do Espirirto Santo, Cesar A P Jardim, Alexandre Biasi Cavalcanti, Hélio Penna Guimarães, Michael J. Jacka, Finlay A. McAlister, Sean McMurtry, Derek R. Townsend, Neesh Pannu, Sean M. Bagshaw, Amal Bessissow, Emmanuelle Duceppe, John W. Eikelboom, Javier Gáname, James Hankinson, Stephen Hill, Sanjit S. Jolly, André Lamy, Elizabeth Ling, Patrick Magloire, Guillaume Paré, Deven Reddy, David Szalay, Jacques G. Tittley, Jeff Weitz, Richard Whitlock, Saeed Darvish-Kazim, Justin DeBeer, Peter A. Kavsak, Clive Kearon, Richard Mizera, Martin O’Donnell, Matthew McQueen, Jehonathan H. Pinthus, Sebastián Ribas, Marko Šimunović, Vikas Tandon, Tomas Vanhelder, Mitchell Winemaker, Sarah McDonald, Paul M. O'Bryne, Ameen Patel, James Paul, Zubin Punthakee, Karen Raymer, Omid Salehian, Fred Spencer, Stephen D. Walter, Andrew Worster, Anthony Adili, Catherine M. Clase, Mark Crowther, James Douketis, Azim S. Gangji, Paul Jackson, Wendy Lim, Peter Lovrics, S Mazzadi, William Orovan, Jill Rudkowski, Mark Soth, Maria Tiboni, Rey Acedillo, Ainslie Hildebrand, Ngan N. Lam, Danielle MacNeil, Pavel S Roshanov, Clare D. Ramsey, Philip St. John, Laurel Thorlacius, Faisal Sharaf Siddiqui, Hilary P. Grocott, Andrew McKay, Trevor W R Lee, Ryan Amadeo, Duane J. Funk, Heather McDonald, James Zacharias, Olga Cortés, Maria Stella Chaparro, Skarlett Vásquez, Alvaro Castañeda, Silvia Moreira Ayub‐Ferreira, Pierre Coriat, Denis Monneret, Jean Pierre Goarin, Catherine A. Royer, G Daas, Gordon Choi, Tony Gin, Lydia C.W. Lit, Alben Sigamani, Atiya Faruqui, Radhika Dhanpal, Smitha Almeida, J Cherian, Sultana Furruqh, Lalita Afzal, Preetha George, Shaveta Mala, Holger Schünemann, Paola Muti, Enrico Vizza, G S Y Ong, Marzida Mansor, Alvin Tan, Ina Ismiarti Shariffuddin, Vishnu Vasanthan, N. H. M. Hashim, A Wahab Undok, Ushananthini Ki, Hou Yee Lai, Wan Azman Ahmad, Azad Hassan Abdul Razack, Vanessa Valderrama-Victoria, Javier D Loza-Herrera, Maria Lazo, Aida Rotta-Rotta, Barbara Sokolowska, Jacek Musiał, Jacek Górka, Paweł Iwaszczuk, Mateusz Kózka, Maciej Chwała, Marcin Raczek, Tomasz Mrowiecki, Bogusz Kaczmarek, Hussein Cassimjee, Dean Gopalan, Theroshnie Kisten, Aine Mugabi, Prebashini Naidoo, Rubeshan Naidoo, David Lee Skinner, Alex Torborg, Gerard Urrútia, M. Luz Maestre, Miquel Santaló, Raúl González, A.E González Font, Cecilia Martínez, Xavier Peláez, Marta de Antonio, Jose Marcial Villamor, Jesús Álvarez‐García, Maria José Ferré, Ekaterine Popova, Ignacio Garutti, Carmen Fernández, María Martín Palencia, Susana Valencia Díaz, Teresa Del Castillo, A. Quiroga Varela, Angeles de Miguel, Manuel Múñoz, Patricia Piñeiro, Gabriel Cusati, M Barrio, Maria José Membrillo, David Orozco, Fidel Reyes, Robert J Sapsford, Julian H. Barth, J. Hebbring Scott, Alistair S. Hall, Simon Howell, Michaela Lobley, Janet Woods, Susannah Howard, Joanne Fletcher, Nikki Dewhirst, Colin C. Williams, A. Rushton, Ingeborg Welters, Rupert Pearse, Gareth Ackland, Ahsun Khan, Edyta Niebrzegowska, Sally Benton, Andrew Wragg, Andrew Archbold, Amanda Smith, Eleanor McAlees, Cheryl Ramballi, Neil MacDonald, Marta Januszewska, Robert Stephens, Anna Reyes, Laura Gallego Paredes, Pervez Sultan, David Cain, John Whittle, Ana Gutierrez del Arroyo, Zhuo Sun, Patrick Sean Finnegan, Cameron Egan, Hooman Honar, Aram Shahinyan, Krit Panjasawatwong, Alexander Y. Fu, Sihe Wang, Edmunds Reineks, Jane Blood, Megan Kalin, David W. Gibson, Troy S. Wildes

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern UniversityUniversity of ManitobaMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilMinistério da SaúdeChinese University of Hong KongNational Health and Medical Research CouncilHamilton Health SciencesHeart and Stroke Foundation of CanadaManitoba Health Research CouncilAcademy of Medical SciencesNational Institute for Health and Care ResearchAmerican Heart AssociationInyuvesi Yakwazulu-NataliCanadian Institutes of Health ResearchUniwersytet Jagielloński Collegium MedicumMcMaster UniversityDepartment of Surgery, University of ManitobaUniversidad Autónoma de BucaramangaStrykerInstituto de Salud Carlos IIIUniversidad Industrial de SantanderUniversiti MalayaManitoba Medical Service FoundationFundació la Marató de TV3
Mots-clésMedicinePerioperativeTroponinHazard ratioInternal medicineProspective cohort studyTroponin TCardiologyMyocardial infarctionPopulationSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myocardial injury after noncardiac surgery (MINS) was defined as prognostically relevant myocardial injury due to ischemia that occurs during or within 30 days after noncardiac surgery. The study's four objectives were to determine the diagnostic criteria, characteristics, predictors, and 30-day outcomes of MINS. METHODS: In this international, prospective cohort study of 15,065 patients aged 45 yr or older who underwent in-patient noncardiac surgery, troponin T was measured during the first 3 postoperative days. Patients with a troponin T level of 0.04 ng/ml or greater (elevated "abnormal" laboratory threshold) were assessed for ischemic features (i.e., ischemic symptoms and electrocardiography findings). Patients adjudicated as having a nonischemic troponin elevation (e.g., sepsis) were excluded. To establish diagnostic criteria for MINS, the authors used Cox regression analyses in which the dependent variable was 30-day mortality (260 deaths) and independent variables included preoperative variables, perioperative complications, and potential MINS diagnostic criteria. RESULTS: An elevated troponin after noncardiac surgery, irrespective of the presence of an ischemic feature, independently predicted 30-day mortality. Therefore, the authors' diagnostic criterion for MINS was a peak troponin T level of 0.03 ng/ml or greater judged due to myocardial ischemia. MINS was an independent predictor of 30-day mortality (adjusted hazard ratio, 3.87; 95% CI, 2.96-5.08) and had the highest population-attributable risk (34.0%, 95% CI, 26.6-41.5) of the perioperative complications. Twelve hundred patients (8.0%) suffered MINS, and 58.2% of these patients would not have fulfilled the universal definition of myocardial infarction. Only 15.8% of patients with MINS experienced an ischemic symptom. CONCLUSION: Among adults undergoing noncardiac surgery, MINS is common and associated with substantial mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations983
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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