IMAGING THE RETINA BY EN FACE OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To present the possibilities of a new system that combines optical coherence tomography (OCT) and confocal ophthalmoscopy, producing en face OCT images in patients with retinal diseases. METHODS: A prototype OCT Ophthalmoscope (OTI, Toronto, Canada) was used to scan patients with retinal conditions. The system uses a super luminescent diode (lambda = 820 nm; Deltalambda = 20 nm) and currently scans at a rate of 2 frames per second. In each frame, the OCT Ophthalmoscope simultaneously produces a transversal OCT scan and a confocal image in the X/Y plane. Both images correspond pixel to pixel. RESULTS: Between January 2002 and August 2003, >800 patients with various retinal diseases were scanned with the OCT Ophthalmoscope. Illustrative cases with regularly seen macular diseases are presented, such as macular hole and central serous retinopathy. CONCLUSION: Current difficulties as well as future possibilities of this new en face OCT ophthalmoscope are discussed. By presenting normal and pathologic transversal OCT images made by a prototype OCT Ophthalmoscope, we show that it can provide information not available using conventional OCT imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».