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Enregistrement W2083394339 · doi:10.1097/00006982-200602000-00001

IMAGING THE RETINA BY EN FACE OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY

2006· article· en· W2083394339 sur OpenAlexaboutno aff
Mirjam E. J. van Velthoven, Frank D. Verbraak, Lawrence A. Yannuzzi, Richard B. Rosen, Adrian Podoleanu, Marc D. de Smet

Notice bibliographique

RevueRetina · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical coherence tomographyRetinalRetinaOphthalmoscopyConfocalMedicineOptometryOphthalmologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To present the possibilities of a new system that combines optical coherence tomography (OCT) and confocal ophthalmoscopy, producing en face OCT images in patients with retinal diseases. METHODS: A prototype OCT Ophthalmoscope (OTI, Toronto, Canada) was used to scan patients with retinal conditions. The system uses a super luminescent diode (lambda = 820 nm; Deltalambda = 20 nm) and currently scans at a rate of 2 frames per second. In each frame, the OCT Ophthalmoscope simultaneously produces a transversal OCT scan and a confocal image in the X/Y plane. Both images correspond pixel to pixel. RESULTS: Between January 2002 and August 2003, >800 patients with various retinal diseases were scanned with the OCT Ophthalmoscope. Illustrative cases with regularly seen macular diseases are presented, such as macular hole and central serous retinopathy. CONCLUSION: Current difficulties as well as future possibilities of this new en face OCT ophthalmoscope are discussed. By presenting normal and pathologic transversal OCT images made by a prototype OCT Ophthalmoscope, we show that it can provide information not available using conventional OCT imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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