MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083394780 · doi:10.1021/ef900357y

Hydrogen Production from Glycerol in a Membraneless Microbial Electrolysis Cell

2009· article· en· W2083394780 sur OpenAlexaff
Adrián Escapa, Manju Manuel, Antonio Morán, Xiomar Gómez, B. Tartakovsky

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobial electrolysis cellGlycerolHydrogenAnodeElectrolysisCathodeHydrogen productionPropionateChemistryFermentationMicrobial fuel cellChemical engineeringMaterials scienceNuclear chemistryOrganic chemistryElectrodeElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen production from glycerol was studied in a microbial electrolysis cell (MEC) with a 250 mL anodic chamber and a gas-phase cathode. A membraneless MEC design was employed, where a graphite felt anode and gas diffusion cathode were only separated by a 0.7 mm thick highly porous synthetic fabric (J-cloth). Glycerol (fuel) was continuously fed to the anodic chamber at loads of 0.3−5.3 g L a −1 d −1 . Fast conversion of glycerol to fermentation products, mainly 1,3-propanediol, propionate, and acetate was observed, that is, the fermentation products rather than glycerol were the most likely source of electrons for the anodophilic microorganisms. Hydrogen formation at the cathode required additional input of energy, which was provided by a controllable power supply. Hydrogen formation was observed starting from an applied voltage of 0.5 V. The highest volumetric rate of hydrogen production was 0.6 L L a −1 d −1, which was obtained at a glycerol load of 2.7 g L a −1 d −1 and an applied voltage of 1.0 V. Hydrogen yield reached 5.4 mol per mol glycerol consumed, which corresponded to 77% of the theoretical value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetMicrobial Fuel Cells and BioremediationTravaux en français237 207