Cooperation between Cyclin E and p27Kip1 in Pituitary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Cushing's disease is caused by glucocorticoid-resistant pituitary corticotroph adenomas. We have previously identified the loss of nuclear Brg1 as one mechanism that may lead to partial glucocorticoid resistance: this loss is observed in about 33% of human corticotroph adenomas. We now show that Brg1 loss of function correlates with cyclin E expression in corticotroph adenomas and with loss of the cell cycle inhibitor p27(Kip1) expression. Because Brg1 is thought to have tumor suppressor activity, the present study was undertaken to understand the putative contribution of cyclin E derepression produced by loss of Brg1 expression on adenoma development. Overexpression of cyclin E in pituitary proopiomelanocortin cells leads to abnormal reentry into cell cycle of differentiated proopiomelanocortin cells and to centrosome instability. These alterations are consistent with the intermediate lobe hyperplasia and anterior lobe adenomas that were observed in these pituitaries. When combined with the p27(Kip1) knockout, overexpression of cyclin E increased the incidence of pituitary tumors, their size, and their proliferation index. These results suggest that cyclin E up-regulation and p27(Kip1) loss-of-function act cooperatively on pituitary adenoma development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».