Mixing of two thermal fields emitted from line sources in turbulent channel flow
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of two passive scalars (both temperature in air) emitted from concentrated line sources in fully developed high-aspect-ratio turbulent channel flow is studied. The thermal fields are measured using cold-wire thermometry in a flow with a Reynolds number (Uh/ν) of 10200. The transverse total root-mean-square (RMS) temperature profiles are a function of the separation distance between the line sources (d/h), their average wall-normal position (ysav/h), and the downstream location (x/h), measured relative to the line sources. Similarly, profiles of the non-dimensional form of the scalar covariance, the correlation coefficient (ρ), are a function of the same parameters and quantify the mixing of the two scalars. The transverse profiles of the correlation coefficient are generally largest at the edges of the thermal plume and smallest in its core. When the line sources are not symmetrically located about the channel centreline, the minimum in the correlation coefficient transverse profiles drifts towards the (closer) channel wall. For source locations that are equidistant from the channel centreline, the minimum correlation coefficient occurs at the centreline, due to the underlying symmetry of this geometry. The initial downstream evolution of the correlation coefficient depends significantly on d/h, similar to that in homogeneous turbulence. However, there is always a dependence on ysav/h, which increases in importance as both the downstream distance is increased and the wall is approached. Lastly, the correlation coefficient profiles tend towards positive values in the limit of large downstream distances (relative to the source separation), though further measurements farther downstream are required to confirm the exact value(s) of their asymptotic limit(s). Spectral analysis of the cospectra and coherency spectra indicates that the large scales evolve more rapidly than the small ones. Furthermore, the fast evolution of the large scales was most evident when the sources were located close to the wall. This presumably derives from the large-scale nature of turbulence production, which is strong in the near-wall region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».