Patterning Multiplex Protein Microarrays in a Single Microfluidic Channel
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Notice bibliographique
Résumé
The development of versatile biofunctional surfaces is a fundamental prerequisite in designing Lab on a Chip (LOC) devices for applications in biosensing interfaces and microbioreactors. The current paper presents a rapid combinatorial approach to create multiplex protein patterns in a single microfluidic channel. This approach consists of coupling microcontact printing with microfluidic patterning, where microcontact printing is employed for silanization using (3-Aminopropyl) triethoxysilane (APTES), followed by microfluidic patterning of multiple antibodies. As a result, the biomolecules of choice could be covalently attached to the microchannel surface, thus creating a durable and highly resistant functional interface. Moreover, the experimental procedure was designed to create a microfluidic platform that maintains functionality at high flow rates. The functionalized surfaces were characterized using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and monitored with fluorescence microscopy at each step of functionalization. To illustrate the possibility of patterning multiple biomolecules along the cross section of a single microfluidic channel, microarrays of five different primary antibodies were patterned onto a single channel and their functionality was evaluated accordingly through a multiplex immunoassay using secondary antibodies specific to each patterned primary antibody. The resulting patterns remained stable at shear stresses of up to 50 dyn/cm(2). The overall findings suggest that the developed multiplex functional interface on a single channel can successfully lead to highly resistant multiplex functional surfaces for high throughput biological assays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle