Patterning Multiplex Protein Microarrays in a Single Microfluidic Channel
Notice bibliographique
Résumé
The development of versatile biofunctional surfaces is a fundamental prerequisite in designing Lab on a Chip (LOC) devices for applications in biosensing interfaces and microbioreactors. The current paper presents a rapid combinatorial approach to create multiplex protein patterns in a single microfluidic channel. This approach consists of coupling microcontact printing with microfluidic patterning, where microcontact printing is employed for silanization using (3-Aminopropyl) triethoxysilane (APTES), followed by microfluidic patterning of multiple antibodies. As a result, the biomolecules of choice could be covalently attached to the microchannel surface, thus creating a durable and highly resistant functional interface. Moreover, the experimental procedure was designed to create a microfluidic platform that maintains functionality at high flow rates. The functionalized surfaces were characterized using X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and monitored with fluorescence microscopy at each step of functionalization. To illustrate the possibility of patterning multiple biomolecules along the cross section of a single microfluidic channel, microarrays of five different primary antibodies were patterned onto a single channel and their functionality was evaluated accordingly through a multiplex immunoassay using secondary antibodies specific to each patterned primary antibody. The resulting patterns remained stable at shear stresses of up to 50 dyn/cm(2). The overall findings suggest that the developed multiplex functional interface on a single channel can successfully lead to highly resistant multiplex functional surfaces for high throughput biological assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».