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Enregistrement W2083408077 · doi:10.1007/s11434-011-4741-3

Spectroscopic investigation of the interactions between gold nanoparticles and bovine serum albumin

2012· article· en· W2083408077 sur OpenAlexaff
Xiujuan Shi, Dan Li, Jing Xie, Shawn Wang, Zhaoqiang Wu, Hong Chen

Notice bibliographique

RevueChinese Science Bulletin · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Interaction Studies and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine serum albuminChemistryFourier transform infrared spectroscopyColloidal goldAttenuated total reflectionFluorescence spectroscopyTryptophanFluorescenceNanoparticleSpectroscopyQuenching (fluorescence)Absorption spectroscopyInfrared spectroscopyTotal internal reflection fluorescence microscopeMoleculeDynamic light scatteringConformational changeNuclear chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyStereochemistryOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryNanotechnologyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between bovine serum albumin (BSA) and gold nanoparticles (AuNPs), and the conformational changes of BSA induced by this interaction, were investigated by UV-visible absorption spectroscopy, fluorescence spectroscopy, and Fourier transform infrared in combination with attenuated total reflection spectroscopy (ATR-FTIR). The critical adsorption density for preventing AuNP aggregation in 0.1 mol/L phosphate buffered saline (pH 7.2) was 23 BSA molecules per gold particle or 3.8×1012 BSA molecules/cm2. BSA bound to the AuNPs with high affinity (binding constant K s=7.59×108 L/mol), and the intrinsic fluorescence of BSA was quenched by the AuNPs in accordance with the static quenching mechanism. Both fluorescence spectroscopy and ATR-FTIR showed that AuNPs induced conformational changes in BSA, which resulted in it becoming less compact and increased the polarity of the microenvironment around the tryptophan residue Trp-212.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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