Treating alcohol problems with self-help materials: a population study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An experimental trial was used to assess the effectiveness of a self-help book and a personalized assessment-feedback intervention, both separately and in combination with each other, in a general population survey. METHOD: Participants (N = 86; 66.3% male) were recruited through a random digit dialing telephone survey conducted by the Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Ontario, Canada. Respondents were randomly assigned to one of four conditions in a two-by-two factorial design: "no-intervention" control group, "personalized feedback only," "self-help book only" and "both personalized feedback and self-help book." Respondents were followed up in 6 months' time, and differences in drinking status were compared between experimental conditions using a multivariate analysis of covariance with baseline drinking severity as the covariate. RESULTS: Support was provided for an interaction hypothesis in which respondents who received both interventions reported significantly improved drinking outcomes at 6-month follow-up, compared with respondents who received just one of the interventions or who received no intervention. CONCLUSIONS: Because respondents were recruited from a representative sample of the general population into a randomized trial with a no-intervention control group, this research design maximized both external and internal validity in examining the effectiveness of self-help interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».