Treating alcohol problems with self-help materials: a population study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An experimental trial was used to assess the effectiveness of a self-help book and a personalized assessment-feedback intervention, both separately and in combination with each other, in a general population survey. METHOD: Participants (N = 86; 66.3% male) were recruited through a random digit dialing telephone survey conducted by the Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Ontario, Canada. Respondents were randomly assigned to one of four conditions in a two-by-two factorial design: "no-intervention" control group, "personalized feedback only," "self-help book only" and "both personalized feedback and self-help book." Respondents were followed up in 6 months' time, and differences in drinking status were compared between experimental conditions using a multivariate analysis of covariance with baseline drinking severity as the covariate. RESULTS: Support was provided for an interaction hypothesis in which respondents who received both interventions reported significantly improved drinking outcomes at 6-month follow-up, compared with respondents who received just one of the interventions or who received no intervention. CONCLUSIONS: Because respondents were recruited from a representative sample of the general population into a randomized trial with a no-intervention control group, this research design maximized both external and internal validity in examining the effectiveness of self-help interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».