The Effect of Contact Lens Induced Corneal Edema on Goldmann Applanation Tonometry Measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the effect of small increases in corneal hydration on the accuracy of Goldmann applanation tonometry estimates of intraocular pressure (IOP). MATERIALS AND METHODS: Twenty-five young healthy subjects presented on 3 separate days approximately 1 week apart. On 2 visits, subjects were required to wear a hydrogel contact lens with either a center thickness of 0.3 and 0.7 mm (HEMA 38% water content, parallel surface curve) in 1 eye only under closed-eye conditions for 2 hours to induce corneal swelling. The third visit acted as a control. IOP, corneal thickness, and corneal curvature were measured in both eyes before and after contact lens wear on all visits. RESULTS: There was a statistically significant increase in corneal thickness of 40.2+/-14.4 microm (P<0.001) and 41.9+/-16.4 microm (P<0.001) after wearing the 0.3 and 0.7 mm thick contact lenses, respectively (2-tailed paired t test). There was an increase in IOP of 2.8+/-2.2 mm Hg (P<0.001) after wearing the 0.3 mm thick contact lens, and a statistically insignificant difference of 1.3+/-3.0 mm Hg (P=0.058) after wearing the 0.7 mm thick contact lens (2-tailed paired t test). There was a statistically significant Pearson correlation between the change in corneal thickness and the change in IOP after lens wear (r=0.500, P<0.001, 0.3 mm lens and r=0.399, P<0.001, 0.7 mm lens). The corneal hydration-induced measurement error was 0.46 mm Hg per 10 microm change in corneal thickness (0.3 mm lens) and 0.35 mm Hg per 10 microm change in corneal thickness (0.7 mm lens). CONCLUSION: A small increase in corneal hydration and thickness may cause a clinically significant overestimation of IOP when measured using Goldmann applanation tonometry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle