The Effect of Contact Lens Induced Corneal Edema on Goldmann Applanation Tonometry Measurements
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the effect of small increases in corneal hydration on the accuracy of Goldmann applanation tonometry estimates of intraocular pressure (IOP). MATERIALS AND METHODS: Twenty-five young healthy subjects presented on 3 separate days approximately 1 week apart. On 2 visits, subjects were required to wear a hydrogel contact lens with either a center thickness of 0.3 and 0.7 mm (HEMA 38% water content, parallel surface curve) in 1 eye only under closed-eye conditions for 2 hours to induce corneal swelling. The third visit acted as a control. IOP, corneal thickness, and corneal curvature were measured in both eyes before and after contact lens wear on all visits. RESULTS: There was a statistically significant increase in corneal thickness of 40.2+/-14.4 microm (P<0.001) and 41.9+/-16.4 microm (P<0.001) after wearing the 0.3 and 0.7 mm thick contact lenses, respectively (2-tailed paired t test). There was an increase in IOP of 2.8+/-2.2 mm Hg (P<0.001) after wearing the 0.3 mm thick contact lens, and a statistically insignificant difference of 1.3+/-3.0 mm Hg (P=0.058) after wearing the 0.7 mm thick contact lens (2-tailed paired t test). There was a statistically significant Pearson correlation between the change in corneal thickness and the change in IOP after lens wear (r=0.500, P<0.001, 0.3 mm lens and r=0.399, P<0.001, 0.7 mm lens). The corneal hydration-induced measurement error was 0.46 mm Hg per 10 microm change in corneal thickness (0.3 mm lens) and 0.35 mm Hg per 10 microm change in corneal thickness (0.7 mm lens). CONCLUSION: A small increase in corneal hydration and thickness may cause a clinically significant overestimation of IOP when measured using Goldmann applanation tonometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».