MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083418470 · doi:10.1002/bip.10155

Unusual swelling of elastin

2002· article· en· W2083418470 sur OpenAlexaff
M. A. Lillie, John M. Gosline

Notice bibliographique

RevueBiopolymers · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingElastinChemistrySwellVolume (thermodynamics)Thermal expansionIsotropyThermodynamicsChemical engineeringPolymer chemistryComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The swelling behavior of the elastin network has been investigated by comparing the linear expansion of samples of purified elastin with the volume expansion of the network, calculated on the basis of composition. Elastin sample dimensions and sample masses were measured under three conditions in which volume changes: thermal expansion at fixed water contents, deswelling due to dehydration, and swelling to greater than normal levels due to the swelling agent, sodium dodecyl sulfate. Isotropic network swelling usually changes length in proportion to the cube root of network volume, but length was found to be directly proportional to volume, showing a greater increase in length than expected. This unusual swelling behavior is attributed to an unusual elastin structure at the subfiber level, but there is insufficient detail on elastin's molecular organization to identify a mechanism to explain how it occurs. Assuming the network swells homogeneously, we describe two models that correctly predict swelling behavior, but these models imply a significant deviation from the structure generally assumed for an elastomeric polymer network of kinetically free molecular chains. Assuming that the network swells heterogeneously removes part of the difficulty with the models, but the observed direct proportionality between length and network volume remains to be explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiopolymersMême sujetForce Microscopy Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207