Risk factors for revision of primary total hip replacement: Results from a national case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the risk factors for revision of primary total hip replacement (THR) in a US population-based sample. METHODS: Using Medicare claims, we identified beneficiaries from 29 US states who underwent primary THR between July 1, 1995 and June 30, 1996, with followup through December 31, 2008. Potential cases had International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification codes indicating a revision THR. Each case was matched by state with 1 control THR recipient who was alive and unrevised when the case had a revision THR. We abstracted hospital records to document potential risk factors. We examined the associations between preoperative factors and revision risk using multivariate conditional logistic regression. RESULTS: The analysis data set contained 719 of 836 case-control pairs with complete data for analysis variables. The factors associated with higher revision odds in multivariate models were age ≤75 years at primary surgery (odds ratio [OR] 1.52 [95% confidence interval (95% CI) 1.20-1.92]), height in the highest tertile (OR 1.40 [95% CI 1.06-1.85]), weight in the highest tertile (OR 1.66 [95% CI 1.24-2.22]), cemented femoral component (OR 1.44 [95% CI 1.10-1.87]), prior contralateral primary THR (OR 1.36 [95% CI 1.05-1.76]), other prior orthopedic surgery (OR 1.45 [95% CI 1.13-1.84]), and living with others (versus alone; OR 1.26 [95% CI 0.99-1.61]). CONCLUSION: This first US population-based case-control study of risk factors for revision of primary THR showed that younger, taller, and heavier patients and those receiving a cemented femoral component had a greater likelihood of undergoing a revision THR over a 12-year followup period. Effects of age and body size on revision risk should be addressed by clinicians with patients considering primary THR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».