Sediment classification based on repetitive multibeam bathymetry surveys of an offshore disposal site
Notice bibliographique
Résumé
A disposal site near Saint John, New Brunswick, Canada, has been surveyed at six-month intervals for the past three years with Simrad EM3000 multibeam bathymetry systems. Analysis of the bathymetry data from surveys in the autumn show accumulation of sediments over the site due to disposal activities in the summer and autumn; surveys in the spring show that the sediment has undergone transport and redistribution due to the effects of currents and waves over the winter months. Quantitative measures of sediment accumulation and erosion have been made and show definite changes in the nature and distribution of the disposal pile. Acoustic backscatter data collected simultaneously with four of these surveys were analyzed with the QTC MULTIVIEW/spl trade/ software, which segmented the multibeam sonar images into six regions of homogeneous acoustic character. The Multiview process leading to the six classes is described. Seafloor grab samples and photographs were used to characterize these acoustic classes physically. The depths and the classes were interpolated onto the same grid to allow subtractions and comparisons. Interpolating classes was done with a categorical interpolation process. Comparisons among the sequence of maps of acoustic classes show the spreading of new spoils and consistent seasonal changes over large areas. Because high-frequency backscatter depends heavily on surface conditions, seasonal changes in the local hydrodynamic regime could be responsible for these changes in acoustic character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».