MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083430731 · doi:10.4043/21645-ms

Resource Drilling of the Solwara 1 Seafloor Massive Sulfide (SMS) Deposit

2011· article· en· W2083430731 sur OpenAlexaboutno aff
M. D. White, Anthony Manocchio, Jonathan Lowe, Mike Johnston, Tom Sant

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingGeologyRemotely operated vehicleSubseaDrillSeafloor spreadingRemotely operated underwater vehicleScientific drillingOceanographyMining engineeringEngineeringComputer scienceMechanical engineeringRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nautilus Minerals is the world leader in exploration and development of deep ocean seafloor massive sulphide (SMS) resources. The company is currently focused on generating its resource pipeline in the Western Pacific and its first development project for recovery of high-grade copper, gold and silver mineralisation from its Solwara 1 site in the Bismarck Sea, Papua New Guinea. The Solwara 1 site is located at a water depth of 1,600 - 1800 meters. Over 150 SMS seafloor surface samples have been collected from chimney structures during dives made by remote operated vehicles (ROVs). In order to obtain an understanding of the sub-surface mineralisation, Nautilus carried out 3 drilling programs between 2006 and 2008 which allowed the calculation of a Canadian NI43-101 compliant resource estimate. The initial 2006 campaign was based on conventional offshore surface driven drill equipment. In conjunction with the subsea remote technology industry, Nautilus subsequently developed an ROV operated seafloor drill system with improved drill core recovery and efficiency. This technology was developed further with a 2010 drill program to increase the available geological knowledge at Solwara 1 and adjacent prospects. This paper will provide an overview of Nautilus' SMS drilling requirements and recap the evolution of drilling technology and operations undertaken at Solwara 1 from 2006 to 2010. The paper will also discuss the potential of further developments in drilling techniques and equipment to increase or improve drilling depth, efficiency and data quality. Introduction Nautilus Minerals is a leader in the exploration and development of Seafloor Massive Sulphide (SMS) systems. These high grade copper, gold and zinc deposits are considered to be modern analogues of ancient volcanogenic massive sulphide (VMS) deposits. In the western Pacific, Nautilus Minerals is predominantly engaged in exploration for SMS systems in the territorial waters of Papua New Guinea and the 1887 Proclamation Area of Tonga. Nautilus Minerals development plan is to commence production at its Solwara 1 site located within Mining Lease (ML) 154 in the Bismarck Sea, Papua New Guinea. As of January 2011, the Solwara 1 prospect has a NI 43-101 compliant indicated and inferred mineral resource estimate of 870 kT and 1,300 kT respectively. SMS systems are typically located in water depths greater than 1,000 metres and in close proximity to tectonic plate boundaries and submarine volcanic activity. Cold seawater which has entered the earth's crust is heated to high temperatures by volcanic and magmatic processes, forming hot hydrothermal fluids, which can become rich in economic metal concentrations. These hot fluids are driven to the seafloor by convection, producing hydrothermal plumes or " black smokers??. SMS systems are formed by the precipitation of metal bearing sulphide minerals as chimneys, which range from mere decimetres to a few metres in diameter and can reach up to 20 metres in height. The continued process of chimney build-up, extinction, renewal and collapse can lead to the formation of sulphide mounds, which can be hundreds of metres in lateral extent (Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAll DaysMême sujetGeological and Geophysical StudiesTravaux en français237 207