Pattern of mutation in the genome of influenza A virus on adaptation to increased virulence in the mouse lung: Identification of functional themes
Notice bibliographique
Résumé
The genetic basis for virulence in influenza virus is largely unknown. To explore the mutational basis for increased virulence in the lung, the H3N2 prototype clinical isolate, A/HK/1/68, was adapted to the mouse. Genomic sequencing provided the first demonstration, to our knowledge, that a group of 11 mutations can convert an avirulent virus to a virulent variant that can kill at a minimal dose. Thirteen of the 14 amino acid substitutions (93%) detected among clonal isolates were likely instrumental in adaptation because of their positive selection, location in functional regions, and/or independent occurrence in other virulent influenza viruses. Mutations in virulent variants repeatedly involved nuclear localization signals and sites of protein and RNA interaction, implicating them as novel modulators of virulence. Mouse-adapted variants with the same hemagglutinin mutations possessed different pH optima of fusion, indicating that fusion activity of hemagglutinin can be modulated by other viral genes. Experimental adaptation resulted in the selection of three mutations that were in common with the virulent human H5N1 isolate A/HK/156/97 and that may be instrumental in its extreme virulence. Analysis of viral adaptation by serial passage appears to provide the identification of biologically relevant mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».