miR-133a Regulates Adipocyte Browning In Vivo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prdm16 determines the bidirectional fate switch of skeletal muscle/brown adipose tissue (BAT) and regulates the thermogenic gene program of subcutaneous white adipose tissue (SAT) in mice. Here we show that miR-133a, a microRNA that is expressed in both BAT and SATs, directly targets the 3' UTR of Prdm16. The expression of miR-133a dramatically decreases along the commitment and differentiation of brown preadipocytes, accompanied by the upregulation of Prdm16. Overexpression of miR-133a in BAT and SAT cells significantly inhibits, and conversely inhibition of miR-133a upregulates, Prdm16 and brown adipogenesis. More importantly, double knockout of miR-133a1 and miR-133a2 in mice leads to elevations of the brown and thermogenic gene programs in SAT. Even 75% deletion of miR-133a (a1(-/-)a2(+/-) ) genes results in browning of SAT, manifested by the appearance of numerous multilocular UCP1-expressing adipocytes within SAT. Additionally, compared to wildtype mice, miR-133a1(-/-)a2(+/-) mice exhibit increased insulin sensitivity and glucose tolerance, and activate the thermogenic gene program more robustly upon cold exposure. These results together elucidate a crucial role of miR-133a in the regulation of adipocyte browning in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle