Establishment of <i><scp>L</scp>olium</i> species resistant to acetolactate synthase‐inhibiting herbicide in and around grain‐importation ports in <scp>J</scp>apan
Notice bibliographique
Résumé
Summary Compared with natural seed dispersal, human‐mediated seed dispersal could spread herbicide resistance genes on a much larger scale. Herbicide‐resistant weed seeds have been reported as contaminants in commercial grain. We investigated the contamination of seeds of Lolium species with target‐site mutations conferring resistance to acetolactate synthase (ALS)‐inhibiting herbicides in wheat imported from the USA, Canada and Australia into Japan. We also investigated the establishment of ALS‐inhibiting herbicide‐resistant Lolium species in 12 seaports in Japan that are major entry points for international commodities. We found herbicide‐resistant Lolium spp. seeds from all classes of wheat samples. Resistant individuals became established at six of eight ports where more than 50 kt of imported wheat is unloaded every year. The establishment of resistant Lolium spp. individuals was common at major grain landing ports. Monitoring over 3 years at one port revealed that the frequency of resistant individuals did not fluctuate between years. Many resistant individuals were distributed in front of the entrance of a fodder company, but a few resistant individuals were found in areas 2 km away from the port. The results indicate that gene flow is rare through pollen or seed movement from resistant plants to peripheral populations. Further extensive and long‐term monitoring is necessary to perform a comprehensive risk assessment of herbicide‐resistant plants entering Japan through major commercial ports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».