Estimating aquatic phosphorus concentrations 30 metres down-current from a rainbow trout cage array
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic total phosphorus (Tot-P) is measured 30 m distant from rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) cages, for regulatory compliance on the Canadian side of Lake Huron. The ability to predict changes in near-field Tot-P concentrations from changes in production, or to explain near-field concentrations in the event of compromised reference sites, would be very useful for managers and farmers. A logical first step in the development of a near-field model is the estimation of down-current Tot-P concentrations. A nutritional mass balance approach was used to calculate the amount of non-settleable Tot-P which was divided by the corresponding flushing volume over four separate production periods. Despite a number of uncertainties, such as cage effects on flushing volume, the contribution of particulate phosphorus, fish distribution, feed conversion ratio, and ingestion-excretion time; accuracy (slope = 1.06) and precision (r(2) = 0.75) of modelled estimates fit well with empirical results. It was concluded that 30 m down-current Tot-P concentrations could be modelled under a diverse set of culture and environmental conditions, suggesting typical 'near-field' concentrations of Tot-P can be explained on the basis of farm activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».