Estimating aquatic phosphorus concentrations 30 metres down-current from a rainbow trout cage array
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic total phosphorus (Tot-P) is measured 30 m distant from rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) cages, for regulatory compliance on the Canadian side of Lake Huron. The ability to predict changes in near-field Tot-P concentrations from changes in production, or to explain near-field concentrations in the event of compromised reference sites, would be very useful for managers and farmers. A logical first step in the development of a near-field model is the estimation of down-current Tot-P concentrations. A nutritional mass balance approach was used to calculate the amount of non-settleable Tot-P which was divided by the corresponding flushing volume over four separate production periods. Despite a number of uncertainties, such as cage effects on flushing volume, the contribution of particulate phosphorus, fish distribution, feed conversion ratio, and ingestion-excretion time; accuracy (slope = 1.06) and precision (r(2) = 0.75) of modelled estimates fit well with empirical results. It was concluded that 30 m down-current Tot-P concentrations could be modelled under a diverse set of culture and environmental conditions, suggesting typical 'near-field' concentrations of Tot-P can be explained on the basis of farm activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».