A prognostic factor index for overall survival in patients receiving first-line chemotherapy for HER2-negative advanced breast cancer: An analysis of the ATHENA trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence-based definitions of 'poor-prognosis' or 'aggressive' advanced breast cancer are lacking. PATIENTS AND METHODS: We developed a prognostic factor index using data from 2203 patients treated with first-line chemotherapy plus bevacizumab for HER2-negative advanced breast cancer. RESULTS: The risk factors most closely associated with worse OS were: disease-free interval ≤24 months; liver metastases or ≥3 involved organ sites; prior anthracycline and/or taxane therapy; triple-negative breast cancer (TNBC); and performance status 2 or prior analgesic/corticosteroid treatment. Risk of death was increased threefold in patients with ≥3 versus ≤1 risk factors (hazard ratio 3.0 [95% CI 2.6-3.4; p < 0.001]; median 16.0 vs 38.8 months, respectively). CONCLUSIONS: This prognostic index may enable identification of patients with a poorer prognosis in whom more intensive systemic regimens may be appropriate. The index may also be considered in designing new trials, although it requires validation in other datasets before extrapolation to non-bevacizumab-containing therapy. ClinicalTrials.gov identifier: NCT00448591.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».