Characterization of the typical multidrug resistance profile in human uveal melanoma cell lines and in mouse liver metastasis derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Uveal melanoma is the most common intraocular malignancy. To study its biology, stable cell lines provide a useful tool, but these are very difficult to obtain. A stable and rapidly growing human choroidal melanoma cell line composed of pure epithelioid cells was established and maintained for at least 4 years. In vivo transplantation into BALB/cByJ nude mice induced vascularized tumours at the injection sites. Interestingly, two of three cases produced a liver metastasis. Other uveal melanoma cell lines displaying different morphological aspects were also obtained. To avoid the bias due to uncertain immunologically based staining approaches, several methods were juxtaposed to establish the multidrug resistance (MDR) profile. All the uveal melanomas studied expressed significant levels of the MDR-related MDR1, MRP1 (MDR-related protein 1) and LRP/MVP (lung resistance protein/major vault protein) messenger RNAs (mRNAs), produced their corresponding proteins and were able to functionally extrude daunomycin. When compared with the established MEWO skin melanoma cell line, our data showed that both primary and metastatic uveal melanomas intrinsically expressed the typical MDR phenotype, which precludes the use of any anticancer drugs known to be substrates of MDR-related proteins to treat the disease. Moreover, it appears that the metastasizing process does not change the status of the MDR phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».