Fatty Acid, Tocopherol and Sterol Compositions of Canadian Prairie Fruit Seed Lipids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The seeds of four prairie fruits—chokecherry (Prunus virginiana), thorny buffaloberry (Shepherdia argentea), Woods’ rose (Rosa woodsii) and hawthorn (Crataegus × mordenensis)—from Southern Alberta were investigated. The lipid contents of the seeds were found to be 10.4, 11.5, 3.7 and 3.4%, respectively. The tested seed lipids contained mainly linoleic acid in the range from 27.9 to 65.6% and oleic acid from 19.7 to 61.9%. The thorny buffaloberry and Woods’ rose seed lipids contained 29.2 and 30.8% of linolenic acid, respectively. The contents of palmitic and stearic acids ranged from 3.2 to 5.4% and 1.6 to 2.2%, respectively. The contents of total tocopherols in the chokecherry, thorny buffaloberry, Woods’ rose and hawthorn seed lipids accounted for 595, 897, 2,358 and 2,837 mg/kg, respectively. The main sterols in the lipids were β‐sitosterol, Δ5‐avenasterol, cycloartenol, campesterol, stigmasterol and gramisterol. The results of the present study show that the lipids from the seeds of the investigated prairie fruits could be a good source of valuable essential fatty acids, tocopherols and sterols, thus suggesting their application as functional foods and nutraceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».