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Enregistrement W2083454726 · doi:10.1063/1.2171277

Monte Carlo simulations of the adsorption of CO2 on the MgO(100) surface

2006· article· en· W2083454726 sur OpenAlexafffund
Christopher D. Daub, G. N. Patey, D. B. Jack, A. K. Sallabi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWestern Canada Research Grid
Mots-clésMonolayerAdsorptionMonte Carlo methodIonMoleculeDensity functional theoryChemistrySubstrate (aquarium)Binding energyCrystal (programming language)Chemical physicsMaterials scienceComputational chemistryPhysical chemistryAtomic physicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of CO2 gas on the MgO (100) crystal surface is investigated using grand canonical Monte Carlo simulations. This allows us to obtain adsorption isotherms that can be compared with experiment, as well as to explore the possible formation of monolayers of different densities. Our model calculations agree reasonably well with the available experimental results. We find a "low-density" adsorbed monolayer where each CO2 molecule is bound to two Mg2+ ions on the MgO substrate. We also observe the formation of monolayers of higher density, where some of the CO2 molecules have rotated and tilted to expose additional binding sites. Low-temperature simulations of both the low- and high-density monolayers reveal that these states are very close in energy, with binding energies of approximately 7 kcal/mol at T=5 K. The high-density monolayer given by our model has a density that is significantly less than the reported experimental value. We discuss this discrepancy and offer suggestions for resolving it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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