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Enregistrement W2083459281 · doi:10.1615/critrevbiomedeng.2013006378

Electrical Lysis: Dynamics Revisited and Advances in On-chip Operation

2013· review· en· W2083459281 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biomedical Engineering · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysisComputer scienceSonicationNanotechnologyMiniaturizationWorkflowBiochemical engineeringProcess engineeringChemistryMaterials scienceEngineeringBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrical lysis (EL) is the process of breaking the cell membrane to expose the internal contents under an applied high electric field. Lysis is an important phenomenon for cellular analysis, medical treatment, and biofouling control. This paper aims to review, summarize, and analyze recent advancements on EL. Major databases including PubMed, Ei Engineering Village, IEEE Xplore, and Scholars Portal were searched using relevant keywords. More than 50 articles published in English since 1997 are cited in this article. EL has several key advantages compared to other lysis techniques such as chemical, mechanical, sonication, or laser, including rapid speed of operation, ability to control, miniaturization, low cost, and low power requirement. A variety of cell types have been investigated for including protoplasts, E. coli, yeasts, blood cells, and cancer cells. EL has been developed and applied for decontamination, cytology, genetics, single-cell analysis, cancer treatment, and other applications. On-chip EL is a promising technology for multiplexed automated implementation of cell-sample preparation and processing with micro- or nanoliter reagents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle