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Enregistrement W2083460199 · doi:10.1108/02602280610640698

Microfabrication influence on the behavior of capacitive type MEMS sensors and actuators

2006· article· en· W2083460199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSensor Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofabricationActuatorCapacitive sensingMicroelectromechanical systemsProcess (computing)Surface micromachiningCapacitanceMechanical engineeringComputer scienceElectronic engineeringControl engineeringEngineeringMaterials scienceElectrical engineeringNanotechnologyFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To predict the influence of inherent microfabrication and operating environmental influences on the performance of capacitive type sensors and actuators so that one can tune the performance and carry out more realistic designs. Design/methodology/approach When the sensors and actuators are micromachined or microfabricated, they are subjected to special problems that are characteristic to microdimensions. The important concerns are the influence of microfabrication process on the material properties and influence of operating environment on the system behavior. Hence, this paper proposed a way of quantifying and modeling the influence of inherent limitations of microfabrication and operating environment for the better design of micromachined capacitive type sensors and actuators. The methodology applies the modeling the variation of the elastic property of the system due to above influences through elastic stiffening and weakening concepts. The approach includes the application of boundary conditioning concept through Rayleigh energy method. Findings The microfabrication process and electrostatic field can alter significantly both static and dynamic behavior of the device. The performance of the device could also be tuned through these influences. Research limitations/implications As the displacement of the sensors is expected to be small, linear approach is applied. The sensitivity, output range, operating limits and natural frequencies of the sensor can be easily controlled by varying the process and operating environmental influences. Practical implications Improved and more realistic design of microfabricated capacitive type sensors and actuators for many applications, such as, pressure sensors, microphones, microspeakers, etc. Originality/value A simple and easy way of modeling and quantifying the influence of process and operating environment was proposed for the betterment of design. The proposed design method can be applied for any micromachined or microfabricated capacitive type sensors and actuators so that varying sensitivities, output ranges and natural frequencies could be obtained. Over the last few years, newly emerging micro‐electro‐mechanical‐systems (MEMS) technology and micro‐fabrication techniques have gained popularity and importance in the miniaturization of a variety of sensors and actuators. The proposed technique is very useful in making the field of MEMS more matured as it attempts to model the problems that are unique to MEMS environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle