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Enregistrement W2083462567 · doi:10.1210/jc.2014-3206

Medical and Ethical Concerns Regarding Women With Hyperandrogenism and Elite Sport

2015· letter· en· W2083462567 sur OpenAlexaff
Peter H. Sönksen, M.A. Ferguson‐Smith, L. Dawn Bavington, Richard I. G. Holt, David Cowan, Don H. Catlin, Bruce Kidd, Georgiann Davis, Paul Davis, Lisa Edwards, Anne Tamar‐Mattis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSexual Differentiation and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInternational Olympic Committee
Mots-clésHyperandrogenismEliteEndocrinologyInternal medicineMedicinePsychologyObesityPolitical scienceInsulin resistancePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In May 2011 and June 2012, respectively, the International Association of Athletics Federations (IAAF) (1) and the International Olympic Committee (IOC) (2) implemented new regulations governing the eligibility of female athletes with hyperandrogenism to compete in elite sport. The IAAF policy stipulates that a female athlete is eligible to compete in the women's category only if she has blood T levels below 10 nmol/L, the lower limit for men. Athletes found to have T levels above this lower limit, without an associated androgen insensitivity, are required to undergo medical intervention or risk being excluded from women's events. The move by the IAAF and IOC to use serum T as the sole biological variable to regulate eligibility in women's events has been met with controversy (3). Critics argue that this decision relies on the false assumption that T levels in blood determine athletic performance, which is not supported scientifically (4–7). The IOC/IAAF policy is motivated by a misguided sense of “fairness.” The policymakers seem to believe that some natural qualities in women (like endogenous T) are so significantly associated with outstanding athletic performance that, unlike other naturally occurring variations that may affect performance, they must be diagnosed by testing and reduced or eliminated by medical intervention to create fairness in athletic competition. Even if it can be shown that high levels of natural T predictably determine better athletic performance (which the research to date does not support), we do not accept that it would necessarily violate the ideals of sport. We must point out that for many years now, natural advantage among male athletes has not been policed and reduced in sports, but on the contrary has been admired and celebrated. These are important arguments; however, our primary concern here is with the medical and ethical issues these policies raise regarding the governance of elite sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0330,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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