Abstract 967: Establishing mechanisms of acquired resistance to Met inhibitor in Met-addicted gastric cancer cell lines.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Signaling by the Met, hepatocyte growth factor (HGF) receptor tyrosine kinase (RTK) activates multiple downstream signaling pathways that promote cell migration and invasive growth. Cells that overexpress and are “addicted” to Met also require Met signaling to sustain cell survival. Thus, a number of specific small-molecule inhibitors have been developed to target Met in the clinic. Although several successes of RTK-targeted therapies are acknowledged, most have had limited long-term success clinically due to development of drug resistance. As MET amplification occurs in 10-20% of gastric cancers, and MET-amplified cell lines are often exquisitely dependent on Met signaling for proliferation and survival, we established Met inhibitor-resistant clones derived from two different gastric cancer cell lines (MKN45 and KATO II) that are sensitive to Met inhibition. Treatment with a small-molecule inhibitor, PHA-665752 (PHA), specific to Met abrogates cell proliferation and anchorage-independent growth in these cells. In vitro selection of the most tumorigenic and resistant cells was performed by isolating colonies in anchorage-independent conditions with increasing PHA concentrations. Colonies were picked and expanded in 2D cell culture conditions and PHA concentration gradually increased until the cells were able to proliferate in a PHA concentration of >1μM (10x greater than the dose required for abrogation of proliferation in the parental cell lines). DNA, RNA, and protein have been isolated from each of the clones and sequencing, microarray analyses, phospho-RTK arrays, reverse-phase protein arrays (RPPA) have been utilized to identify the changes in signalling, protein and transcript expression that allow these cells to escape PHA inhibition. The analyses from these high-throughput assays will be presented here. As several Met inhibitors are presently in all three phases of clinical trials, and Met signalling has emerged as a means of escaping treatment by other targeted small-molecule kinase inhibitors, there exists a great need to determine the mechanisms through which cells may circumvent Met inhibition. The identification of resistance mechanisms will be essential for developing multi-pronged therapeutic strategies that may prove more efficacious at combatting tumorigenesis. Citation Format: Andrea Z. Lai, Crista Thompson, Sean Cory, Hong Zhao, Naila Chughtai, Michael Hallett, Morag Park. Establishing mechanisms of acquired resistance to Met inhibitor in Met-addicted gastric cancer cell lines. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 967. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-967
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».