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Enregistrement W2083465944 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-967

Abstract 967: Establishing mechanisms of acquired resistance to Met inhibitor in Met-addicted gastric cancer cell lines.

2013· article· en· W2083465944 sur OpenAlexaff
Andrea Lai, Crista Thompson, Sean Cory, Hong Zhao, Naila Chughtai, Michael Hallett, Morag Park

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocyte growth factorCell growthBiologyC-MetHepatocyte Growth Factor ReceptorCancer researchCell cultureReceptor tyrosine kinaseCancerCancer cellGrowth inhibitionSignal transductionTyrosine kinaseCell biologyReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Signaling by the Met, hepatocyte growth factor (HGF) receptor tyrosine kinase (RTK) activates multiple downstream signaling pathways that promote cell migration and invasive growth. Cells that overexpress and are “addicted” to Met also require Met signaling to sustain cell survival. Thus, a number of specific small-molecule inhibitors have been developed to target Met in the clinic. Although several successes of RTK-targeted therapies are acknowledged, most have had limited long-term success clinically due to development of drug resistance. As MET amplification occurs in 10-20% of gastric cancers, and MET-amplified cell lines are often exquisitely dependent on Met signaling for proliferation and survival, we established Met inhibitor-resistant clones derived from two different gastric cancer cell lines (MKN45 and KATO II) that are sensitive to Met inhibition. Treatment with a small-molecule inhibitor, PHA-665752 (PHA), specific to Met abrogates cell proliferation and anchorage-independent growth in these cells. In vitro selection of the most tumorigenic and resistant cells was performed by isolating colonies in anchorage-independent conditions with increasing PHA concentrations. Colonies were picked and expanded in 2D cell culture conditions and PHA concentration gradually increased until the cells were able to proliferate in a PHA concentration of >1μM (10x greater than the dose required for abrogation of proliferation in the parental cell lines). DNA, RNA, and protein have been isolated from each of the clones and sequencing, microarray analyses, phospho-RTK arrays, reverse-phase protein arrays (RPPA) have been utilized to identify the changes in signalling, protein and transcript expression that allow these cells to escape PHA inhibition. The analyses from these high-throughput assays will be presented here. As several Met inhibitors are presently in all three phases of clinical trials, and Met signalling has emerged as a means of escaping treatment by other targeted small-molecule kinase inhibitors, there exists a great need to determine the mechanisms through which cells may circumvent Met inhibition. The identification of resistance mechanisms will be essential for developing multi-pronged therapeutic strategies that may prove more efficacious at combatting tumorigenesis. Citation Format: Andrea Z. Lai, Crista Thompson, Sean Cory, Hong Zhao, Naila Chughtai, Michael Hallett, Morag Park. Establishing mechanisms of acquired resistance to Met inhibitor in Met-addicted gastric cancer cell lines. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 967. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-967

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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