What Guidance Are Researchers Given on How to Present Network Meta-Analyses to End-Users such as Policymakers and Clinicians? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Network meta-analyses (NMAs) are complex methodological approaches that may be challenging for non-technical end-users, such as policymakers and clinicians, to understand. Consideration should be given to identifying optimal approaches to presenting NMAs that help clarify analyses. It is unclear what guidance researchers currently have on how to present and tailor NMAs to different end-users. METHODS: A systematic review of NMA guidelines was conducted to identify guidance on how to present NMAs. Electronic databases and supplementary sources were searched for NMA guidelines. Presentation format details related to sample formats, target audiences, data sources, analysis methods and results were extracted and frequencies tabulated. Guideline quality was assessed following criteria developed for clinical practice guidelines. RESULTS: Seven guidelines were included. Current guidelines focus on how to conduct NMAs but provide limited guidance to researchers on how to best present analyses to different end-users. None of the guidelines provided reporting templates. Few guidelines provided advice on tailoring presentations to different end-users, such as policymakers. Available guidance on presentation formats focused on evidence networks, characteristics of individual trials, comparisons between direct and indirect estimates and assumptions of heterogeneity and/or inconsistency. Some guidelines also provided examples of figures and tables that could be used to present information. CONCLUSIONS: Limited guidance exists for researchers on how best to present NMAs in an accessible format, especially for non-technical end-users such as policymakers and clinicians. NMA guidelines may require further integration with end-users' needs, when NMAs are used to support healthcare policy and practice decisions. Developing presentation formats that enhance understanding and accessibility of NMAs could also enhance the transparency and legitimacy of decisions informed by NMAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,372 | 0,728 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».