Persistent SCTP timeout policy by using cross-layer mechanism
Notice bibliographique
Résumé
To meet various contingencies of operating wireless networks including for example the change of the state of the channel, cross-layer techniques facilitate the sharing of information between the OSI model layers and can be apply to all various protocols levels, if there are interactions for which the overall performance of the studied system can be improved. Reliable transport protocols use the retransmission timeout management mechanism (RTO-MM) when a bad state of the wireless channel occurs, which temporarily blocks the transmission of data. In this paper, we suggest a new policy of timeout applied to the Stream Control Transmission Protocol (SCTP) called persistent timeout policy. This policy is based on the use of the channel status provided by the 802.11 link layer, through the cross-layer mechanism. The principle of this timeout is that when a bad state of the wireless channel blocks the sending of data, SCTP continuously observes the evolution of this state to detect the next favorable change before sending its segments. We evaluate the following two timeout policies (persistent and traditional RTO-MM) of SCTP in an ad hoc network, and also in comparison with the Transmission Control Protocol (TCP). Section I of this paper presents an overview of the SCTP protocol. Section II presents the principle of the persistent timeout policy. Section III presents the simulation results that are used to compare the two timeout policies of the two reliable transport protocols SCTP and TCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».