Mms1 and Mms22 stabilize the replisome during replication stress
Notice bibliographique
Résumé
Mms1 and Mms22 form a Cul4(Ddb1)-like E3 ubiquitin ligase with the cullin Rtt101. In this complex, Rtt101 is bound to the substrate-specific adaptor Mms22 through a linker protein, Mms1. Although the Rtt101(Mms1/Mms22) ubiquitin ligase is important in promoting replication through damaged templates, how it does so has yet to be determined. Here we show that mms1Δ and mms22Δ cells fail to properly regulate DNA replication fork progression when replication stress is present and are defective in recovery from replication fork stress. Consistent with a role in promoting DNA replication, we find that Mms1 is enriched at sites where replication forks have stalled and that this localization requires the known binding partners of Mms1-Rtt101 and Mms22. Mms1 and Mms22 stabilize the replisome during replication stress, as binding of the fork-pausing complex components Mrc1 and Csm3, and DNA polymerase ε, at stalled replication forks is decreased in mms1Δ and mms22Δ. Taken together, these data indicate that Mms1 and Mms22 are important for maintaining the integrity of the replisome when DNA replication forks are slowed by hydroxyurea and thereby promote efficient recovery from replication stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».