The Contributions of Creative Cognition and Schizotypal Symptoms to Creative Achievement
Notice bibliographique
Résumé
Although previous research has suggested that people with subclinical levels of schizophrenic symptoms achieve a greater number of creative accomplishments, the contention that there is a creative cognitive advantage in schizotypy has received mixed support. It was hypothesized that accounting for complex relationships between (a) creative cognition abilities (moderated relationships), and (b) creative cognition and schizotypy variables (mediated, moderated, and curvilinear relationships) would significantly increase the ability to predict creative performance and provide a more accurate survey of the schizotypic creative cognitive advantage. One hundred and fourteen participants completed a creative problem solving measure, measures of cognitive creative abilities (Remote Associates Test, a divergent thinking task, and a deductive reasoning task) and measures of positive and negative symptoms of schizotypy. Regression analyses supported the conception of a multistage process in which creative cognition variables interact with each other to predict performance on a creative problem solving task. There was no evidence of a creative cognitive advantage in schizotypy: People high in schizotypy performing the same or worse than people reporting few schizotypic symptoms on measures of creative cognition and creative problem solving performance. If people with schizotypy are, indeed, more creative than those without, it is because of factors other than the cognitive processes surveyed in this investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».