Nuclear Factor-1 and Metal Transcription Factor-1 Synergistically Activate the Mouse Metallothionein-1 Gene in Response to Metal Ions
Notice bibliographique
Résumé
Metal activation of metallothionein (MT) gene transcription is dependent on the presence of metal regulatory elements (MREs), which are present in five non-identical copies (MREa through MREe) in the promoter of the mouse MT-1 gene and on the capacity of metal transcription factor-1 (MTF-1) to bind to the MREs in the presence of zinc. We detected a protein, distinct from MTF-1, specifically binding to the MREc region. DNA binding competition experiments using synthetic oligonucleotides and specific anti-NF1 antibodies showed that this protein binds to an NF1 site overlapping the MREc element as well as to a second site upstream of the Sp1a site and corresponds to NF1 or a related protein. Transfection experiments showed that loss of the two NF1 sites decreased metal-induced MT promoter activity by 55-70% in transiently transfected cells and almost completely abrogated metal and tert-butylhydroquinone (tBHQ) induction in stably transfected cells. Similarly, expression of an inactive NF1 protein strongly inhibited MT-1 promoter activity. Using synthetic promoters containing NF1 and MRE sites fused to a minimal MT promoter, we showed that these NF1 sites did not confer metal induction but enhanced metal-induced promoter activity. Chromatin immunoprecipitation assays confirmed that NF1 binds to the mouse MT-1 promoter in vivo and showed that NF1 binding is zinc-inducible. In addition, zinc-induced NF1 DNA binding was MTF-1-dependent. Taken together, these studies show that NF1 acts synergistically with MTF-1 to activate the mouse MT-1 promoter in response to metal ions and tert-butylhydroquinone and contributes to maximal activation of the gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».